糖尿病胰岛素治疗SCI标题构建指南

在医学研究领域，SCI论文标题的精准构建是传递研究核心价值的关键。PICOT框架（Population-Intervention-Comparison-Outcome-Time）作为结构化标题设计的黄金标准，尤其适用于糖尿病管理中胰岛素治疗相关研究的标题优化。以下从框架要素出发，结合临床实践与学术规范，系统阐述如何打造兼具科学性与传播力的标题模板。

一、PICOT框架的要素拆解与胰岛素治疗研究适配

*Population（研究对象）*需明确糖尿病患者的亚型特征。例如：“成人2型糖尿病患者”或“胰岛功能衰竭的1型糖尿病群体”等表述，可精准界定研究范围。若涉及特殊人群（如妊娠糖尿病），需在标题中直接体现。

*Intervention（干预措施）*应细化胰岛素治疗方案。基础标题可表述为“德谷胰岛素利拉鲁肽联合治疗”，而进阶版本可纳入技术细节，如“CGM指导下的胰岛素泵剂量调整”以突出创新性。

*Comparison（对照措施）*的设定需体现科学对比。例如“vs.传统基础胰岛素”或“对比口服降糖药强化治疗”，通过差异化对照凸显干预价值。

*Outcome（结局指标）*需超越单一的“血糖控制率”。TIR（葡萄糖目标范围内时间）、HbA1c达标率（如<7%）及低血糖事件发生率等复合指标能更全面反映疗效。例如：“TIR提升20%且TBR降低50%”的量化表述更具冲击力。

*Time（时间维度）*的合理嵌入可增强研究可信度。短期研究可采用“12周干预后”，而长期随访则适合“5年队列观察”等表述。

二、标题模板库与场景化应用

1.验证型研究标题

“德谷胰岛素利拉鲁肽注射液对成人T2DM患者HbA1c达标率的随机对照试验：一项24周多中心研究” 。此类标题突出药物创新性（诺和益®成分）与临床证据（89.9%达标率数据支持）。

2.技术整合型标题

“动态血糖监测联合胰岛素泵调节对1型糖尿病患者TIR的影响：一项智能管理系统的前瞻性研究” 。将CGM技术与传统胰岛素给药方式结合，呼应精准医疗趋势。

3.亚群聚焦型标题

“胰岛功能衰竭患者中基础-餐时胰岛素方案对比口服药阶梯治疗的血糖控制率差异：一项3年随访研究” 。针对特定病理生理机制设计对照，强化临床指导意义。

三、数据表达的修辞策略与传播优化

量化数据需避免堆砌，采用“阶梯式对比”呈现。例如：“从基线HbA1c 9.2%降至6.5%”比单纯“降低2.7%”更直观；或比喻为“血糖波动幅度缩小如平缓溪流”以增强画面感。

复合结局可采用“双保险”表述法。例如：“89.9%患者达成血糖安全着陆（HbA1c<7%且无严重低血糖）” ，将疗效与安全性指标捆绑，提升读者信任度。

四、标题常见陷阱与规避指南

避免泛化表述如“胰岛素治疗效果评估”，此类标题缺乏PICOT要素的任一维度。应改为“门冬胰岛素30联合二甲双胍对新诊断T2DM患者血糖控制率的干预效果：一项开放标签随机试验”，明确干预组合、人群及研究设计。

术语缩写（如TIR、TBR）首次出现时需全称注释，但标题空间有限时可保留“HbA1c”等公认缩写。商业药物名称（如诺和益®）在学术标题中建议使用通用名“德谷胰岛素利拉鲁肽”以保持中立性。

通过PICOT框架的系统应用，研究者能将胰岛素治疗的核心价值浓缩于标题之中，既满足学术严谨性，又实现成果的高效传播。